Le Big Data chez HQE : Identifications des opportunités en intelligence d’affaires, analyse des exigences informationnelles et mise en place de deux prototypes

Les organisations produisent de grande quantité de données, de divers types, différentes sources et à une fréquence très élevée. Le phénomène des données volumineuses (communément appelé Big Data) constitue une mine d’or pour ces organisations car plusieurs données restent souvent encore sous exploitées. Ce projet vise donc à développer certains mécanismes afin d’identifier des opportunités d’analyse et de traitement des données volumineuses, et ainsi d’y extraire des connaissances pertinentes qui permettront de mieux supporter les décisions des gestionnaires chez Hydro-Québec Équipement (HQE). Une analyse des besoins Big Data ainsi que deux prototypes seront développés lors de ces stages.

Faculty Supervisor:

Elie Elia & Luc Cassivi

Student:

Puegue Djatche, Jean-Sébastien Guay-Leroux, Gonzalez Cepeda & Maria Andreina

Partner:

Hydro-Québec

Discipline:

Business

Sector:

Energy

University:

Université du Québec à Montréal