L’intelligence artificielle pour analyser l’acceptabilité des projets de ressources naturelles

En utilisant des modèles de Traitement Automatique des Langues (TAL), notre objectif est d’analyser de manière approfondie les articles de presse pour extraire des informations cruciales sur l’acceptabilité sociale des projets liés aux ressources naturelles. Nous nous concentrons sur l’identification des parties prenantes impliquées, ainsi que sur l’identification des facteurs clés de succès et des obstacles potentiels pour ces projets. Cette analyse permettra de mieux comprendre les perceptions et les préoccupations de la société, offrant ainsi aux décideurs une base solide pour l’élaboration de stratégies visant à renforcer l’acceptabilité sociale de ces projets et à favoriser leur succès à long terme

Faculty Supervisor:

Jérôme Deschênes

Student:

Partner:

École nationale des sciences de l'informatique

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program: