Menya : Apprentissage de fonctions heuristiques pour la planification automatique

Menya Solutions est la division spécialisée en intelligence artificielle (IA) de la compagnie Levio. Menya développe des logiciels pour l’aide à la décision, la valorisation des données, le contrôle automatisé et la vision robotique
pour leurs différents clients. Dans ce contexte, des algorithmes de planification automatique sont développés pour doter des robots (ou agents logiciels) de la capacité à se projeter dans le futur afin de déterminer quelles décisions leur permettra d’atteindre leurs objectifs. Récemment la communauté scientifique a investi beaucoup d’efforts dans l’exploration d’approches combinant la planification automatique et l’apprentissage automatique. L’objectif du stage consiste à apprendre automatiquement des fonctions heuristiques permettant de guider le processus décisionnel d’un agent. Dans le contexte d’apprentissage de fonctions heuristiques, les données correspondent habituellement à des traces d’exécution des algorithmes de planification sur des problèmes passés. Ces traces d’exécution permettent de quantifier la désirabilité ‘réelle’ d’une décision prise à un certain point dans le graphe d’actions possibles, agissant ainsi comme une cible à atteindre pour l’algorithme d’apprentissage automatique. Le stagiaire aura à travailler en collaboration avec les spécialistes en IA de chez Menya pour invoquer les algorithmes de planification existants sur différents problèmes représentatifs afin de générer les données nécessaires à l’entraînement de modèles.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Brahim Chaib-draa

Student:

Partner:

Menya Solutions

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: