Méthode de construction d’entrepôt de données temporalisées de santé guidée par les ontologies

Les systèmes informationnels sont désormais au centre des décisions en santé. Ainsi, les dispositifs médicaux, les dossiers cliniques et sociaux, la recherche, etc. génèrent un très grand volume de données chaque jour associé à des évènements interreliés temporellement. Les établissements de santé désirent réutiliser ces données pour différents types d’analyse et les partager d’une façon exploitable. L’efficacité des études cliniques dépend de la quantité et de la qualité des données recueillies.
D’une part, l’extraction des informations d’intérêt à des fins d’études demeure un grand défi au vu du grand nombre de sources hétérogènes, du grand volume de données, des besoins et des connaissances diversifiées, etc. D’autre part, la temporalisation est devenue un enjeu crucial afin de garder les traces de l’évolution des données et d’améliorer la prise de décision clinique. TO BE CONT’D

Faculty Supervisor:

Jean-François Éthier

Student:

Partner:

Université Paris Descartes

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

Université de Sherbrooke

Program: