Méthodes de prédiction pour la collecte d’huile usagée

Le projet de recherche porte sur la prédiction probabiliste d’une demande intermittente.
On cherche à prédire la distribution statistique du niveau de remplissage d’un réservoir en fonction du temps, à l’aide des données des derniers services. Ces prédictions permettront d’optimiser les fenêtres de temps des prochains services. De ce fait, on augmentera le taux de remplissage moyen des réservoirs collectés ainsi que la profitabilité des routes.

Faculty Supervisor:

Bruno Agard

Student:

Partner:

Sanimax San Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Management of companies and enterprises

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

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