Mise en correspondance d’une source de données relationnelle à un schéma relationnel ontologique

L’extraction et le partage de données sont au cœur de nombreux défis liés aux systèmes d’information, en particulier dans le domaine médical. C’est pourquoi nous avons développé une méthode de mise en correspondance entre de multiples sources de données médicales et un modèle de connaissance (ontologie). Cette méthode permet, suite à l’intégration d’une source, l’extraction des informations et l’expression des requêtes en faisant abstraction de la complexité liée à l’hétérogénéité. Notre projet est de mettre en application cette méthode novatrice par l’intégration d’un entrepôt de données vers notre modèle de connaissances afin de modéliser les prescriptions de médicaments de l’hôpital Georges-Pompidou. En plus de mettre en pratique les différents concepts théoriques, il nous permettra de faire l’essai d’un logiciel émergeant d’une autre collaboration internationale pour la génération d’une telle correspondance à l’aide d’une interface graphique. Le projet nous permettra d’adapter cette interface et de valider qu’il répond efficacement aux besoins.

Faculty Supervisor:

Jean-François Éthier

Student:

Partner:

Université Paris Descartes

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

Université de Sherbrooke

Program: