Modèles neuro-inspirés de la prise de décision collective

Les humains ont une capacité exceptionnelle à collaborer sur une grande variété de tâches. Pour y parvenir, ils doivent être capables de prendre des décisions collectives : décider où se déplacer ensemble, quelle stratégie ils vont utiliser, etc. Actuellement, nous ne savons pas très bien comment nos cerveaux sont capables de se coordonner entre eux pour prendre ces décisions collectives. Dans ce projet, nous allons modéliser la dynamique cérébrale des personnes qui prennent des décisions collectives. En ajustant ces modèles et en les comparant avec des données obtenues pendant des expériences psychologiques, nous voulons découvrir comment concevoir des systèmes artificiels, tels que des essaims de robots, qui soient également capables de prendre des décisions collectives dans de nombreuses situations. Ces essaims de robots pourraient alors nous aider à accomplir de nombreuses tâches importantes, comme la lutte contre les incendies.

Faculty Supervisor:

Guillaume Dumas

Student:

Partner:

Université Libre de Bruxelles

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Life Sciences (not health); Information and Communications Technology; Technology

University:

Université de Montréal

Program: