Modèles prédictifs pour la transmission d’information à énergie minimale

Les codes de correction d’erreurs (ECC) sont utilisés dans la grande majorité des systèmes de transmission et de stockage de données puisqu’ils permettent une importante réduction de la puissance du signal émis (ou stocké), et permettent donc à l’émetteur de consommer moins d’énergie. Malheureusement, les bons codes de correction d’erreurs nécessitent une quantité importante d’énergie pour être décodés à la réception, et il existe donc un compromis entre l’énergie économisée à l’émission et l’énergie additionnelle requise à la réception. Notre projet de recherche vise spécifiquement les applications où il est crucial de minimiser conjointement la consommation de l’émetteur et du récepteur, par exemple dans le cas de deux objets alimentés par batterie qui doivent communiquer entre eux. Pour ce faire, nous développons un outil d’exploration efficace pour la conception de systèmes de transmission de données à énergie minimale basé sur des modèles énergétiques des circuits émetteurs et récepteurs.

Faculty Supervisor:

François Leduc-Primeau

Student:

Partner:

École nationale supérieure d’électronique, informatique, télécommunications, mathématique et mécanique de Bordeaux

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and Communications Technology

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Globalink Research Award

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