Modeling human sequential decision making in an uncertain industrial environment through data analysis

Le projet vise à combiner l’étude du comportement humain avec l’analyse de la prise de décision séquentielle afin d’augmenter les connaissances sur la prise de décision séquentielle dans un environnement incertain. Il vise aussi à mesurer l’impact de l’intelligence collective et de la gestion des connaissances individuelles sur la capacité de prédiction du modèle de décision séquentielle. L’apprentissage et la compréhension des modèles de comportement humain sont utiles pour modéliser la prise de décision des travailleurs expérimentés. Ces connaissances sont cruciales car l’industrie est confrontée à des problèmes de rétention et de vieillissement de la population. Cela est également utile pour la simulation de système car les processus humains de prise de décision doivent être inclus dans les nouveaux paradigmes de la fabrication intelligente et de la centralité humaine. Le résultat attendu est un outil d’aide à la décision par l’analyse des prises de décision séquentielle humaine et l’intelligence collective.

Faculty Supervisor:

Bruno Agard

Student:

Partner:

Massachusetts Institute of Technology

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

Polytechnique Montréal

Program: