Modélisation de la recharge et de la vulnérabilité des eaux souterraines sous changement climatique à l’aide de l’intelligence artificielle

Ce projet répond à l’enjeu mondial urgent de la durabilité des eaux souterraines face aux changements climatiques, en développant un cadre de modélisation robuste, alimenté par l’intelligence artificielle, pour évaluer et comparer la recharge et la vulnérabilité des nappes phréatiques dans deux régions aux climats contrastés : la plaine semi-aride de Berrechid au Maroc et le sud du Québec au Canada, caractérisé par un climat humide. En intégrant des variables environnementales issues de données satellitaires (par exemple la végétation, la température et les précipitations), des scénarios climatiques (RCP 4.5 et 8.5), ainsi que des algorithmes avancés d’apprentissage automatique à des modèles hydrologiques conventionnels comme DRASTIC, AHP et SWAT, le projet produira des outils d’aide à la décision à haute résolution et transférables — tels que des cartes de vulnérabilité, des simulations de recharge et des tableaux de bord interactifs. Ces outils soutiendront une gestion de l’eau fondée sur la science et résiliente face au climat.

Faculty Supervisor:

Rahim Barzegar

Student:

Partner:

Université Mohammed V de Rabat

Discipline:

Earth science

Sector:

Water; Environmental Science and Technology

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program: