Modélisation de la reconnaissance de visages: Une étude combinant MEG et réseaux de neurones artificiels

Ce projet est l’interaction entre les deux champs de recherches, Intelligence Artificielle (IA) et Neurosciences. Cette interaction est également permise par le développement récent de modèles, provenant de l’IA, ayant pour but d’aider la compréhension de certains processus neuronaux. Nous souhaitons contribuer à cette interaction en nous concentrant sur la modélisation des aires visuelles impliquées dans la reconnaissance de visages. Il s’agit d’une tâche complexe (Quiroga, 2017) aujourd’hui très répandue en IA (Lu and Tang, 2014 ; Taigman et al., 2014 ; Schroff et al. 2015) qui prend place dans de nombreux domaines (industries, réseaux sociaux, services de sécurité). Notre objectif ici est de construire un réseau de neurones artificiels capable de réaliser une tâche de reconnaissance de visage pouvant prédire les données biologiques enregistrées, chez l’humain, lors d’une telle tâche.

Faculty Supervisor:

Karim Jerbi

Student:

Partner:

École supérieure de communications de Tunis (SUP'COM)

Discipline:

Computer science

Sector:

Artificial Intelligence; Health and Related Sciences & Technology

University:

Université de Montréal

Program: