Modélisation hydrologique à l’aide de réseaux de neurones pour des bassins à réponses hydrologiques rapide de la région centrale de Veracruz

Les évènements météorologiques extrêmes impactent régulièrement la région de Veracuz au Mexique avec des conséquences qui se traduisent par des glissements de terrain, des érosions importantes des sols, des inondations urbaines etc. Tous ces phénomènes engendrent des problèmes économiques et sociaux dans cette région. De nos jours, il n’y a pas d’outil de prévision des conséquences des
phénomènes météorologiques extrêmes à l’échelle locale pour la région de Veracruz. La méthode des réseaux de neurone est une avenue possible de développement de modèle qui s’appuie notamment sur une analyse des évènements historiques. Les données météorologiques, hydrologiques, climatiques et cartographiques contribueront à l’élaboration du modèle. Cet outil aura pour vocation une meilleure gestion de la ressource eau dans la région de Veracruz afin limiter les impacts des évènements extrêmes.

Faculty Supervisor:

Annie Poulin

Student:

Partner:

Universidad Veracruzana

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

École de technologie supérieure

Program: