Modélisation mathématique pour l’étude de la motilité cellulaire

La motilité cellulaire joue un rôle central dans un grand nombre de processus physiologiques : la réponse immunitaire, le développement neuronal, le développement des cancers… pour ne citer qu’eux. Comprendre les mécanismes à l’origine des migrations cellulaires, ainsi que les réactions d’interaction est donc crucial. Il est établi que certaines protéines y jouent un rôle central. L’expérimentation en laboratoire est difficile, tandis que les techniques informatiques donnent actuellement de très bons résultats dans la compréhension des interactions protéiques. Le projet consiste à développer des modèles de système de réaction-diffusion, pour investiguer la dynamique et l’importance des certaines protéines dans la motilité cellulaire. Il s’agit de maîtriser les équations différentielles, non linéaires ou stochastiques, qui régissent le système, puis d’implémenter informatiquement la résolution, par simulations aléatoires entre autres. Les différents modèles seront confrontés à la réalité et validés par des techniques « Markov Chain Monte Carlo », et le projet permettra in fine une meilleure compréhension des interactions protéiques.

Faculty Supervisor:

Anmar Khadra

Student:

Partner:

École Polytechnique

Discipline:

Mathematics

Sector:

Education

University:

McGill University

Program: