Modélisation microéconomique de la productivité des principales cultures au Québec face à la volatilité des prix des engrais

L’objectif de ce stage est de développer et d’optimiser des modèles avancés qui intègrent des données en temps réel sur les prix des engrais et des produits de récolte, afin d’ajuster dynamiquement les recommandations de fertilisation pour les agriculteurs. Ces modèles, basés sur des principes de microéconomie, s’appuieront sur des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser des données économiques et des paramètres de production agricoles. En plus des coûts des intrants et des prix de vente, ils intégreront des variables prédictives issues de prévisions économiques et des analyses de risque, permettant une anticipation des fluctuations du marché et une adaptation proactive des doses d’engrais appliquées.
Ce projet vise à créer un système de prescription de fertilisation capable de recommander des doses optimales d’engrais en fonction de la productivité marginale, tout en minimisant les risques financiers pour les agriculteurs face aux variations de prix.

Faculty Supervisor:

Lotfi Khiari

Student:

Partner:

Institute of Business Administration (IBA)

Discipline:

Earth science

Sector:

Agriculture and Food; Sustainability & the Environment; Artificial Intelligence

University:

Université Laval

Program: