Modélisation prédictive des signalements à la DPJ : vers une meilleure allocation des ressources

Chaque signalement à la DPJ suit une trajectoire comprenant plusieurs étapes : le traitement initial du signalement, l’évaluation de la compromission ou non de l’enfant, l’orientation vers des mesures afin de mettre fin à la situation de compromission (e.g., mesures volontaires, judiciaires), leur application et puis une révision qui permet de modifier ou d’étendre l’application des mesures jusqu’à la fin de la situation de compromission. Ces trajectoires peuvent varier selon plusieurs facteurs : le type de maltraitance de l’enfant, la situation familiale, la région, la période de l’année, ou encore les événements sociaux majeurs comme la COVID-19. Ce projet vise donc à explorer, classifier et modéliser les trajectoires des signalements à la DPJ à partir de données administratives dé-identifiées disponibles auprès de la Direction de la Protection de la Jeunesse, afin d’identifier des tendances et facteurs associés à la durée de traitement d’un signalement, et prédire le volume futur de signalement pour soutenir la planification des ressources.

Faculty Supervisor:

Mehdi Adda;Patrick Archambault;Mehdi Adda

Student:

Partner:

Centre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-Appalaches

Discipline:

Computer science

Sector:

Health and Related Sciences & Technology

University:

Université du Québec à Rimouski; Université Laval

Program: