Modélisation spatio-temporelle de pertes dues aux tempêtes de grêle au Canada

Ce projet a pour but d’établir un modèle considérant la dépendance dans l’espace et dans le temps, entre les tempêtes de grêle causant des dommages assurables. Nous utilisons un modèle hiérarchique Bayesien, où la fréquence des pertes assurables sera scindée en partie que nous définirons comme faisant partie du noyau et des extrêmes. Nous utilisons la méthode Monte Carlo Hamiltonienne pour l’estimation des paramètres. Cette modélisation pourra ensuite être utilisée afin de combiner des taux de dommages par rapport à la valeur des effets assurés. L’objectif est de fournir un modèle libre d’accès, qui représente l’évolution des tempêtes de grêle.

Faculty Supervisor:

Klaus Herrmann;Melina Mailhot

Student:

Partner:

Desjardins Assurances Générales

Discipline:

Mathematics

Sector:

Finance and Insurance

University:

Université de Sherbrooke

Program: