Optel : Détection d’anomalies en traçabilité

OPTEL est un fournisseur majeur de systèmes de traçabilité, de suivi et de vision pour un nombre croissant d’industries, notamment l’industrie pharmaceutique, les appareils médicaux, l’alimentation et les boissons, l’agrochimie, les métaux et les minéraux.
Dans le cadre de ce stage, un pipeline de collecte de rapports sera construit sur une entité (usine, entrepôt ou autre) possédant un long historique de traçabilité et de sérialisation. Des techniques de recherche par apprentissage automatique seront ensuite mises en place pour détecter les tendances anormales d’activité de traçabilité et de sérialisation (incluant, parmi d’autres, flow incomplet, durée anormale, bilan de masse
problématique, numéro de série inutilisés, ou combinaisons de ces différents facteurs).
Enfin, les valeurs aberrantes seront étudiées par une équipe d’experts internes afin de déterminer s’il s’agit d’entrées invalides ou de problèmes pouvant être adressés sur le plancher de production et ainsi fournir des pistes d’amélioration. Finalement, une structure logicielle de suivi en temps réel sera proposée et une preuve de concept montrant son fonctionnement dans un contexte opérationnel sera développée.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Thierry Duchesne

Student:

Partner:

Solution Map Track Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program: