Optimisation de la qualité des images et visualisation des tissus mous en Cone Beam Computed Tomography (CBCT)

L’imagerie cone beam CT (CBCT) prend une place de plus en plus importante dans l’exploration des structures osseuses du complexe dento-maxillo-facial. Cette modalité d’imagerie, moins irradiante que l’imagerie par tomodensitométrie conventionnelle (TDM), procure des images de qualité similaire, voire supérieure, à celle des images TDM. Toutefois, les rapports Signal/Bruit ne sont pas assez élevés, et les doses, bien qu’inférieures à celles en TDM, pourraient encore être diminuées. Un des objectifs de ce projet est donc d’optimiser la qualité des images tout en cherchant à réduire davantage la dose de radiation ionisante. Pour atteindre ce double objectif, nous proposons de mettre en œuvre de nouveaux algorithmes de reconstruction/rétroprojection, notamment en faisant appel à des méthodes de reconstruction itératives. Le rehaussement qualitatif obtenu, associé à une prise en charge des propriétés spectrales du processus d’acquisition, devrait nous permettre d’accéder, pour la première fois en imagerie CBCT, à une visualisation nettement améliorée des tissus mous, laissant entrevoir ainsi de très larges perspectives pour cette modalité d’imagerie très prometteuse.

Faculty Supervisor:

Jacques de Guise;Matthieu Schmittbuhl

Student:

Dmitri Matenine

Partner:

Useful Progressive Service Inc

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

University:

Program:

Accelerate