Optimisation des flux de production et d’autoconsommation d’énergie par intelligence artificielle au sein de communautés d’énergies intelligentes

Le projet s’inscrit dans le cadre d’une thèse qui vise à étudier la faisabilité de l’autoproduction et de l’autoconsommation électrique d’une communauté (un “social solar club”) et évitant au maximum les pics de consommation qui dépassent la capacité de production de la communauté. En France, un système mis en place par le distributeur national (EDF) permet de proposer un modèle économique adéquat dans lequel le moyen de production local est connecté au réseau national. L’autoproduction est déduite des factures des usagers d’une part (à optimiser par un principe égalitaire) de la production locale. Il s’agit de tester cette approche sur le système de distribution au Canada, échanger sur les similitudes et les différences entre les deux pays, et trouver une approche commune adéquate.

Faculty Supervisor:

Innocent Kamwa

Student:

Partner:

Université de Toulon

Discipline:

Computer science

Sector:

Green/Alternative Energy; Energy and Utilities; Artificial Intelligence

University:

Université Laval

Program: