Optimisation et déploiement des opérations de Machine Learning

Le stagiaire participera à la mise en œuvre d’architectures MLOps pour déployer et gérer des modèles visant à améliorer la sécurité et le confort des résidents dans des bâtiments intelligents. Il analysera des données collectées par des capteurs IoT afin d’identifier des tendances et concevoir des algorithmes intelligents pour une gestion proactive des bâtiments. Le stagiaire contribuera également à la création de pipelines d’entraînement automatisés et à l’optimisation des performances des modèles existants. Une attention particulière sera portée à la documentation technique et aux bonnes pratiques en matière de sécurité. Ce projet permettra d’acquérir une expérience concrète et de contribuer directement à la mission de Sentiom de transformer les immeubles multirésidentiels en environnements durables et bienveillants.

Faculty Supervisor:

Mohamed-Salah Ouali

Student:

Partner:

Sentiom

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Polytechnique Montréal

Program: