Pavemetrics : Modèle de détection généralisé

Pavemetrics est le chef de file dans les systèmes de vision numérique pour l’inspection des infrastructures de
transport. Leur technologie d’inspection automatisée est conçue pour être utilisée de jour comme de nuit grâce à
l’aide de capteurs qui produisent des images 2D et des profils 3D de haute résolution de surfaces de routes, de
pistes et de tunnels à des vitesses pouvant atteindre 100 km/h. Cette technologie a été mise en place avec succès
dans une vaste gamme d’applications, dont l’évaluation de l’état de la chaussée, la détection de débris provenant
de corps étrangers pour les aéroports et l’inspection de voûte des tunnels de train à grande vitesse.
Pavemetrics a présentement de nombreux jeux de données permettant l’entraînement de réseaux de neurones
profonds sur des tâches de détection ou de segmentation d’objets. Chaque jeu de données a été annoté pour
permettre la détection ou la segmentation d’un groupe d’objets en particulier. Par exemple, des annotations
sémantiques des différentes composantes d’une voiture sont disponibles dans un jeu de données. Le même type
d’annotation pourrait se retrouver pour le marquage routier dans un autre jeu de données.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Jean-François Lalonde;Jean-Francois Lalonde

Student:

Partner:

Systèmes Pavemetrics Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program: