Photogrammétrie en conditions difficiles améliorée par des modèles d’intelligence artificielle

La photogrammétrie est une technique de modélisation où on utilise plusieurs images prises tout autour d’un sujet afin de le reconstituer en 3D. Parfois, les conditions de capture influencent la qualité de la reconstruction 3D : des obstacles obstruent certains points de vue, l’éclairage est mauvais, etc. De plus, quand le sujet est difficile d’accès, il n’est pas toujours possible ou économique de retourner prendre de meilleures images. Dans ces cas, les algorithmes qui analysent les images n’arrivent pas à calculer les paramètres des caméras pour les différents points de vue, nécessaires pour les assembler en 3D, et la reconstruction échoue ou comporte des défauts. Le CDRIN vise donc à développer, à l’aide de l’intelligence artificielle, un modèle capable d’améliorer le calcul des paramètres des caméras en photogrammétrie, plus robustes par rapport aux conditions de capture, et plus accessible au public parce que demandant moins d’ajustements et de configurations.

Faculty Supervisor:

Jean-Francois Lalonde

Student:

Partner:

Centre de développement et de recherche en intelligence numérique

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: