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La planification des horaires des médecins joue un rôle central pour assurer le bon fonctionnement des services de santé, notamment aux urgences. Une planification efficace des horaires des médecins est cruciale pour maintenir des soins optimaux aux patients, une utilisation des ressources et une efficacité organisationnelle globale. Cependant, l’une des questions les moins explorées dans la littérature concerne la perturbation de la planification initiale. Une solution à ce problème est l’apprentissage par renforcement. Ce projet de recherche vise à optimiser les horaires des médecins aux services d’urgence dans un environnement dynamique grâce à l’apprentissage par renforcement.
Chahid Ahabchane
École Nationale d'Ingénieurs de Tunis
Engineering
Health and Related Sciences & Technology; Artificial Intelligence
Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Globalink Research Award
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