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Planification dynamique basée sur l’apprentissage automatique dans les systèmes de fabrication multimodaux
Dans un système multimode, une même opération peut être réalisée sur différentes machines avec des caractéristiques variées (temps de traitement, coût, consommation énergétique). L’explosion combinatoire de ces choix, couplée aux perturbations en temps réel (pannes, commandes urgentes), rend les méthodes d’optimisation mathématiques classiques trop lentes. L’enjeu est de créer un agent intelligent capable de choisir instantanément le meilleur mode de production et le meilleur créneau horaire.
Faculty Supervisor:
Chahid Ahabchane
Student:
Partner:
École Nationale des Sciences Appliquées de Tanger
Discipline:
Engineering
Sector:
Education
University:
Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Program:
Globalink Research Award
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