Prédiction de la durée de vie des matrices d’extrusion d’aluminium par modélisation mécanique et apprentissage automatique

Ce projet propose une approche intégrée, combinant modélisation mécanique et apprentissage automatique, afin d’estimer quantitativement la durée de vie en fatigue et de prédire la durée de vie restante (RUL) des matrices. La démarche repose d’abord sur le développement d’un modèle numérique par éléments finis (FEM) de la matrice, intégrant des chargements représentatifs des conditions d’exploitation, afin de calculer les champs de contraintes et de déformations et d’identifier les zones critiques d’amorçage. Un plan d’expériences (DoE) est ensuite défini pour faire varier de manière structurée la géométrie, la position et la taille des défauts, permettant de générer, via des calculs paramétriques automatisés, une base de données traçable regroupant les paramètres de simulation, les indicateurs mécaniques extraits et les estimations de durée de vie obtenues à partir de modèles de fatigue et de propagation de fissures.

Faculty Supervisor:

Mariem Ben Hassen

Student:

Partner:

Université de Jendouba

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program: