Prédiction intelligente des défaillances dans les structures mécaniques et procédés

L’une des orientations majeures de la quatrième révolution industrielle est de rendre intelligents les systèmes de contrôle des structures et des processus industriels, par l’intégration de capteurs au cœur du procédé. L’installation d’un nombre considérable de capteurs à travers les endroits les plus à risque a permis d’obtenir des bases de données, structurées, massives et hétérogènes. Par conséquent, les stratégies de collecte de données, de leurs traitements et d’intervention doivent être continuellement à jour et fiables afin de garantir le meilleur indice de santé des machines et la prédiction la plus précise des modes défaillances. Ainsi, l’objectif principal de ce programme est le développement d’approches intelligentes d’aide à la prise de décision. Ces approches seront appliquées à des problématiques industrielles propres à chacun des partenaires. La formation du personnel hautement qualifié dans les domaines d’apprentissage automatique, de fiabilité des systèmes mécaniques constitue aussi un des objectifs de ce programme.

Faculty Supervisor:

Hatem Mrad;Tikou Belem;Richard Simon

Student:

Partner:

Norda Stelo inc;Beap.ai;Groupe MISA

Discipline:

Engineering

Sector:

Mining; Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program: