Prédictions en temps réel des performances de bioprocédés industriels basées sur un nouvel outil de modélisation assistée en temps réel

Les procédés biotechnologiques sont des procédés complexes, car ils sont reliés à de nombreux phénomènes biologiques et physico-chimiques. Alors que la compréhension complète de ces phénomènes est encore loin d’être acquise, la supervision, le contrôle et l’optimisation sont la clé de la réussite économique des industries biotechnologiques. Ce projet a pour objectif de concevoir une plateforme informatique qui aidera au suivi, au contrôle et à l’optimisation en temps réel des performances de procédés biotechnologiques. La plateforme comprendra un outil de modélisation du procédé qui génère un modèle mécanistique décrivant l’évolution de cultures cellulaires à partir de données expérimentales historiques. La plateforme comprendra aussi un outil d’ajustement qui modifiera le modèle mathématique généré précédemment, après l’acquisition et l’analyse de chaque nouvel échantillon. L’ajustement sera fait en développant et en adaptant des techniques de simplification de modèles, de réduction d’ordre, d’optimisation, d’analyse multivariée, etc. L’outil doit être fiable, robuste et simple d’utilisation.

Faculty Supervisor:

Bernard Marcos

Student:

Partner:

BioIntelligence Technologies inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program: