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Ce projet vise à développer une plateforme conversationnelle permettant d’interroger des données structurées dans Power BI à l’aide du langage naturel. L’objectif est de simplifier l’accès aux données financières et de gestion de l’entreprise, actuellement statiques et difficiles à exploiter sans expertise technique.
L’innovation repose sur deux composantes principales :
– Un back-end capable de traiter des requêtes DAX (langage de Power BI), de les transmettre aux datasets Power BI, puis de retourner les résultats de manière exploitable.
– Un agent conversationnel en front-end, entraîné à comprendre un dataset spécifique et à générer automatiquement des requêtes DAX en réponse à des questions formulées en langage naturel.
L’agent sera intégré à des outils collaboratifs comme Microsoft Teams, afin d’en faciliter l’adoption par les équipes internes et de favoriser une prise de décision rapide et autonome.
Rôle du stagiaire :
– Participer au développement du back-end (API, gestion des requêtes DAX, intégration avec Power BI).
– Contribuer à l’entraînement et à l’intégration du modèle conversationnel.
– Réaliser des tests fonctionnels à partir de cas concrets.
– Aider à l’intégration dans Microsoft Teams via Microsoft Graph.
Méthodologies et technologies :
– Intelligence artificielle (modèles génératifs, NLP)
– Langages : Python, TypeScript
– Requêtes DAX, APIs REST, Power BI Embedded
-Intégration avec la suite Microsoft 365
Marta Kersten-Oertel
Unoria Coopérative
Computer science
Agriculture
Concordia University
Business Strategy Internship
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