Projets exploratoires en géomatique municipale intelligente

Le mandat de l’UdeS dans cette collaboration avec la Ville de Sherbrooke visera à répondre aux trois objectifs spécifiques suivants :
? Identifier, appliquer et évaluer des réseaux de neurones profonds de segmentation sémantique pour classifier des images aériennes selon une taxonomie définie par la Ville, en fonction de ses besoins et du potentiel des images et de la méthode.
? Collecter les images par Edge Computing, définir une architecture rapide de détection d’objets par apprentissage profond, entraîner le modèle à identifier les places de stationnement (libres et occupées) et évaluer les résultats.
? Définir des critères de bonnes pratiques en matière de développement urbain, collecter et préparer les couches géospatiales nécessaires et appliquer l’analyse multicritère pour identifier les zones propices pour de nouveaux développements résidentiels.

Faculty Supervisor:

Samuel Foucher;Mickaël Germain;Yacine Bouroubi;Étienne Clabaut;Philippe Apparicio

Student:

Partner:

Ville de Sherbrooke

Discipline:

Earth science

Sector:

Public administration

University:

Université de Sherbrooke

Program: