Réingénierie d’un processus de classification de la qualité de placages de bois

Ce projet de recherche consiste à classifier automatiquement du bois plaqué selon 16 catégories à l’aide d’apprentissage automatique. Il sera réalisé en collaboration avec une entreprise, R.Perron, qui collaborera activement pour ce projet en fournissant des données réelles de production ainsi que l’avis d’expert dans ce domaine. Actuellement, cette classification est faite visuellement par un opérateur. Étant donné le grand nombre de catégories (16), l’entreprise souhaite automatiser ce processus, car celui-ci est laborieux et difficile pour l’opérateur. De plus, des erreurs de classification peuvent causer un retour des produits de l’entreprise par ses clients, ce qui emmène des pertes. Aucune donnée n’est actuellement disponible, donc l’objectif de ce projet sera à la fois d’entraîner des modèles de vision pour effectuer cette classification ainsi que d’effectuer la collecte des données, le tout dans un contexte réel de production. Ce projet a donc une nature exploratoire, car nous serons emmenés à tester différentes caméras ainsi que différents positionnements de celle-ci.

Faculty Supervisor:

Anthony Deschênes;Jonathan Gaudreault

Student:

Partner:

Produits Forestiers R.Perron Ltée

Discipline:

Computer science

Sector:

Agriculture; Manufacturing

University:

Université Laval

Program: