Repenser la recommandation : un agent d’accompagnement pour la découverte de nouveaux contenus

À l’ère où les algorithmes de recommandation traditionnels agissent comme des « boîtes noires » prédatrices qui enferment les usagers dans des bulles de filtres, ce projet de recherche vise à redonner le plein pouvoir aux citoyens. En collaborant avec la plateforme de partage de connaissances « En commun », nous développerons un agent d’accompagnement à la découverte novateur, transparent et éthique. Cet outil permettra aux utilisateurs de formuler leurs véritables besoins et de choisir eux-mêmes leur parcours d’exploration afin de découvrir de nouvelles ressources et expertises. Pour la plateforme En commun et la société dans son ensemble, les retombées sont majeures : ce projet vise à concevoir une intelligence artificielle souveraine et respectueuse de la sobriété numérique. Il crée ainsi un espace numérique sain qui valorise le libre arbitre, protège la diversité des idées et renforce ainsi la résilience de nos écosystèmes communautaires et culturels.

Faculty Supervisor:

Mathieu Blanchette

Student:

Partner:

Gradiant AI

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

McGill University

Program: