Réseaux de neurones à décharges avec contraintes matérielles pour applications en périphérie

Ce projet de recherche a pour but d’améliorer la technologie des réseaux de neurones, pilier important de l’intelligence artificielle moderne, en s’inspirant du cerveau. Le but principal est d’être capable de réduire la consommation énergétique suffisamment pour pouvoir en profiter sur des appareils à énergie limités, tel que des téléphones cellulaires. Le cerveau, malgré ses milliards de neurones, ne consomme que très peu d’énergie comparativement à un processeur. Nous voulons donc connecter les ponts entre l’apprentissage machine et les modèles inspirés de la biologie pour pouvoir reproduire cette faible consommation d’énergie. Pour ce faire, il faut tout d’abord adapter les algorithmes d’intelligence artificielle pour pouvoir être capable de les utiliser sur du matériel spécialisé. Par la suite, nous testerons ce matériel spécialisé sur divers problèmes et nous évaluerons son potentiel en tant que technologie du futur.

Faculty Supervisor:

Jean ROUAT

Student:

Partner:

Institut Matériaux Microélectronique et Nanosciences de Provence

Discipline:

Engineering

Sector:

Technology; Information and Communications Technology

University:

Université de Sherbrooke

Program: