Rôle de l’intelligence artificielle dans le processus de revue de littérature systématique

Le projet de recherche explore l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le processus de revue de littérature systématique (RLS) afin d’optimiser l’efficacité, la rigueur et l’exhaustivité des analyses académiques. Traditionnellement, la RLS est une tâche chronophage nécessitant une collecte, un tri et une analyse manuelle de grandes quantités d’articles, souvent sujette à des biais humains et à des erreurs. L’objectif principal de cette recherche est de développer et d’évaluer un cadre méthodologique basé sur l’IA qui automatise et améliore ces étapes critiques. L’IA, peut identifier rapidement des modèles, extraire des informations pertinentes, et classer des articles en fonction de critères prédéfinis, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire pour effectuer une RLS. De plus, l’utilisation de l’IA peut renforcer la reproductibilité des résultats, diminuer le risque d’omission d’études importantes, et offrir des perspectives nouvelles en détectant des relations entre des concepts que l’œil humain pourrait manquer.
Les résultats attendus incluent une accélération significative du processus de revue de littérature, une diminution des biais, et une amélioration de la qualité des synthèses produites. Ce projet ambitionne de rendre les revues de littérature plus accessibles et plus précises pour les chercheurs, facilitant ainsi l’innovation et le progrès scientifique

Faculty Supervisor:

Abdeslam Hassani

Student:

Partner:

Université Ibn Tofaïl

Discipline:

Sociology

Sector:

Artificial Intelligence

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program: