Segmentation automatique de dents à partir des scans oraux

L’automatisation des tâches de fabrication dans les laboratoires de prothèses dentaires revêt un intérêt considérable, à la fois pour les techniciens et pour les patients. En effet, une partie importante du travail consiste en des tâches répétitives, longues et qui exigent un effort de concentration et de minutie soutenu. Par conséquent, il existe une grande variabilité dans la qualité de la production des laboratoires et l’automatisation par l’intelligence artificielle (IA) constitue une solution prometteuse à cet égard. Dans le présent projet, les étudiants stagiaires auront pour tâche de constituer un jeu de données servant à entraîner un modèle d’IA pour le traitement automatique de scans oraux servant à la conception de pièces en laboratoire dentaire. Le premier objectif de leur travail sera d’étiqueter chaque dent d’un ensemble de scans de patients de sorte à entraîner un modèle à étiqueter automatiquement les dents à partir de scans. Par la suite, le second objectif consistera à segmenter manuellement des scans pour extraire l’anatomie de chaque dent, de sorte à entraîner un modèle à réaliser la segmentation automatique des dents, étape préliminaire à la conception automatique de dents, soit dans le cadre de la production de couronnes dentaires ou d’implants.

Faculty Supervisor:

Émilie Brulé

Student:

Partner:

JACOBB;KerenOr

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Cégep Édouard-Montpetit

Program: