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L’évaluation municipale consiste à réévaluer régulièrement le prix de chaque habitation ou immeuble commerciaux en fonction du prix de vente des bâtiments similaires en caractéristiques et en emplacement. Cette évaluation, qui suit un processus bien défini, est actuellement basé principalement sur l’expertise d’évaluateurs et repose sur une grande quantité de données d’où il n’est pas toujours facile d’extraire les informations pertinentes.
Ce projet consiste donc à introduire dans ce processus, diverses techniques de science des données et d’intelligence artificielle pour aider l’évaluateur dans son travail. De manière plus précise, différents modèles de régression seront testés pour aider à l’estimation du facteur d’ajustement entre le coût déprécié et la valeur des immeubles étudiés. Enfin, afin de guider l’évaluateur, des techniques d’extraction des variables les plus influentes seront appliquées aux modèles obtenus.
Christian Gagné;Audrey-Anne Vallée
Servitech Inc.
Computer science
Professional, scientific and technical services
Université Laval
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