Simulation de la déformation de l’aube de la turbine à partir des conditions d’opérations

Ce projet est en partenariat avec Hydro-Québec. Il vise à mieux comprendre l’évolution des craques sur les turbines hydroélectriques. Pour bien s’ajuster à la demande d’électricité, ces turbines ont diverses modes d’opérations. Dans ce projet, les réseaux de neurones profonds seront utilisés afin d’obtenir une fonction qui prend en entrée le mode d’opérations et donne en sortie l’évolution de la grandeur d’une craque sur la turbine. Cette fonction permettra au chercheur de mieux comprendre l’impact des modes d’opérations sur les craques, elle permettra aux opérateurs de choisir les modes d’opérations les moins dommageable et elle permettra de mieux prévoir quand arrêter la turbine pour faire des réparations. Ce projet fait également parti d’un gros projet de jumeau numérique des groupes turbines/alternateurs.

Faculty Supervisor:

Éric Plourde

Student:

Partner:

Institut de Recherche Hydro-Québec

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services; Utilities

University:

Université de Sherbrooke

Program: