SSE_MARTIN TRÉPANIER-GSS INC.-Cameron Cherif – Stagiaire en technologies prédictives

Travail en collaboration avec l’équipe de technologies prédictives dans le développement et le raffinement d’un outil de prédiction des résultats de performance opérationnelle pour les processus aéroportuaires.
Dans le cadre du développement de produits, GSS entreprend un travail de R&D visant à nourrir en simultané un modèle IA d’apprentissage par renforcement à partir de données opérationnelles réelles et de données générées par une plateforme de simulation opérationnelle. Le but du stage est d’élaborer, d’améliorer et de calibrer plusieurs modèles IA prédictifs associés à des processus aéroportuaires afin de soutenir la prise de décisions de gestionnaires en charge de la planification des opérations.

Faculty Supervisor:

Martin Trépanier

Student:

Partner:

Groupe Solutions Systémiques

Discipline:

Computer science

Sector:

Management of companies and enterprises; Professional, scientific and technical services

University:

Université de Montréal

Program: