Stagiaire en Data Science

Le stage proposé d’une durée de 4 mois a pour objectif d’aider notre entreprise à maximiser l’exploitation de ses données, en particulier celles concernant les différents entrepôts canadiens. Les missions principales du stagiaire se diviseront en deux catégories : la réalisation de modèles de données et des tâches stratégiques.

Dans la première catégorie, le stagiaire participera à la création d’un modèle de machine learning capable d’identifier des champs spécifiques (prix, entrepôts disponibles, réductions, dimensions, etc.) dans les données collectées, afin de simplifier le processus de mise à jour du site web. Actuellement, ce processus est effectué manuellement (à l’exception de quelques entrepôts partenaires qui mettent à jour les champs directement) et prend beaucoup de temps.

Par la suite, le stagiaire assistera l’entreprise dans ses réflexions liées aux données et proposera d’autres modèles permettant l’automatisation ou l’amélioration des performances de certaines tâches, en utilisant des modèles de machine learning ou d’optimisation. Selon le temps nécessaire pour développer ces modèles, le stagiaire les réalisera ou planifiera leur réalisation.

Dans la seconde catégorie, le rôle du stagiaire consistera également à aider l’entreprise à améliorer sa stratégie de collecte, d’utilisation et de valorisation des données, afin de rendre possibles d’autres projets de machine learning à l’avenir.

Faculty Supervisor:

Aurélie Labbe

Student:

Partner:

Comparastore

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and cultural industries

University:

HEC Montréal

Program: