Structuration et analyse de bases de données d’essais de fertilisation

Le projet comprend trois étapes. Dans un premier temps il y aura acquisition d’un maximum de bases de données sur différentes récoltes où il y a eu application d’azote. Pour ce faire, nous contacterons par courriel les différents laboratoires de recherche ou chercher dans la littérature. Ensuite, nous ferons la restructuration de toutes ces bases de données dans un format prédéfini, contenant plusieurs paramètres (Année, ville, coordonnées GPS, texture du sol, quantité d’azote appliquée, date de l’application de l’azote, etc…). Enfin, nous analyserons ces données pour comprendre les liens entre les propriétés du sol, les conditions météorologiques, les pratiques de gestion et les besoins en fertilisation.
Le but de ce projet est de construire une base de données unique, facilement exploitable, pour observer l’influence des différents paramètres (texture du sol, antécédent culturel, etc…) sur la quantité optimale d’azote. Cette base de données servira à l’entreprise partenaire au développement des applications commerciales à la base des connaissances extraites de la base de données, et servira également à des futures recherches sur l’impact de la fertilisation en azote.

Faculty Supervisor:

Francois Cavayas

Student:

Partner:

Effigis Géo-solutions Inc

Discipline:

Earth science

Sector:

Mining; Professional, scientific and technical services

University:

Université de Montréal

Program: