Subséquent : Segmentation d’images pour les industries créatives

La clientele cible de Subsequent est composee des createurs qui travaillent dans les industries creatives, notamment : developpeurs de jeux video, studios d’animation, studios de FX , producteurs de contenu audiovisuel, producteurs d’experiences interactives, agences web, organismes culturels, etc.
L’entreprise souhaite developper de nouvelles fonctionnalites qui permettent d’encapsuler des algorithmes d’intelligence artificielle et de generer des visualisations interactives des resultats dans des echnologies utilisees dans les industries creatives, telles que des moteurs de jeu et des librairies graphiques et plus precisement dans un contexte de realite augmentee.
L’entreprise souhaite entre autres developper des modeles d’apprentissage machine qui peuvent ravailler avec des coordonnees geolocalisees et des photographies, afin de bien categoriser et identifier plusieurs entites remarquables par differentes approches d’analyse, de regroupement, de classification, de segmentation.
Les objectifs du stage sont (i) la creation d’un modele de segmentation et d’identification d’entites sur la base de donnees disponibles, et (ii) l’utilisation de differentes techniques d’augmentation de donnees pour l’amelioration des modeles.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Jean-Francois Lalonde

Student:

Partner:

Subséquent

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: