« Synthetic Souls » : Extraction et classification de données de joueurs humains

Le but du projet est de développer un pipeline de données qui traite les observations de séances de jeu et les segmente en différents archétypes de joueurs. À titre d’exemple, dans un jeu de rôle, certains joueurs ont un style de jeu offensif, tandis que d’autres ont un style plus défensif. Le premier défi est d’identifier ces différents styles de jeu en utilisant des méthodes d’apprentissage non supervisées. Le deuxième défi est d’identifier les actions et erreurs propres à chaque groupe pour faciliter l’entraînement de bots devant adopter des comportements humains immersifs.

Faculty Supervisor:

Laurent Charlin

Student:

Partner:

Stockholm Syndrome.AI

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

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