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La planification de la réfection d’un navire est une tâche difficile qui requiert un effort considérable en termes de ressources qu’il faut gérer. Elle comprend plusieurs centaines d’activités d’inspection, de désassemblage, de réparation, de remplacement, de reconversion, de modernisation et de réassemblage. De plus, il faut prendre en compte les contraintes d’espace qui limitent le nombre de ressources employées dans chaque zone de travail.
À notre connaissance, les logiciels commerciaux connus de planification de projet sont très génériques et ne répondent pas aux besoins spécifiques de la réfection des navires. Le planificateur doit tester lui-même différents scénarios manuellement afin de construire/reconstruire un plan de projet acceptable. Pour remédier à ce besoin, nous proposons dans cette demande le développement d’un système d’aide à la décision interactif profitant des dernières percées en machine learning et programmation mathématique primale (exacte et heuristique).
Issmail El Hallaoui;Francois Soumis;Robert Pellerin
Thales Canada Inc
Engineering
Management of companies and enterprises; Manufacturing; Professional, scientific and technical services
Polytechnique Montréal
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