Système d’aide à la décision pour le ciblage des populations pauvres et vulnérables

Dans les pays en voie de développement, des enquêtes sont utilisées pour mesurer le niveau de pauvreté des ménages. Pour étendre cette information à l’ensemble de la population, il est nécessaire de prédire la pauvreté des ménages à partir des enquêtes et d’imputer cette prédiction à chaque ménage du recensement. L’utilisation de ces données permet aux gouvernements et aux agences d’aide au développement de mieux cibler les populations les plus pauvres. Les outils de ciblage sont d’une importance capitale pour améliorer le ratio bénéfices/coûts des interventions. Afin d’améliorer les outils disponibles pour le ciblage des populations pauvres et vulnérable, l’objectif de ce projet de recherche sera de rendre disponible à partir d’une plateforme web les indicateurs estimés à partir des mégadonnées (enquêtes et recensement des populations) et les modèles prédictifs afin d’aider à la prise de décision dans un contexte d’aide au développement. La création d’un système d’aide à la décision, et plus particulièrement un tableau de bord analytique permettra de proposer des analyses du ciblage des interventions sur des groupes spécifiques définis selon leurs caractéristiques ou selon leur localisation géographique.

Faculty Supervisor:

Mickael Germain;Yacine Bouroubi

Student:

Partner:

Apexmachina Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program: