Système de capteurs embarqués en camion-toupie

Dans le cadre de ce projet collaboratif avec l’industrie dans lequel sont impliqués plusieurs étudiants-chercheurs, le stage consistera en l’exploration de différentes approches d’analyse et de mise en valeur de données par l’apprentissage machine. Les données à exploiter sont obtenues de capteurs embarqués sur des camions-toupies partout en Amérique du Nord. Ces capteurs permettent d’enregistrer l’historique de la température et la maniabilité du béton frais, en plus de suivre la vitesse et le sens de rotation de la toupie. Une base de données très riche est déjà en place. Par exemple, une opportunité d’analyse concerne la prédiction de l’affaissement mesurée à l’arrivée au chantier à partir de données telles que la composition de mélange, la durée et l’intensité de malaxage, la durée du transport et les conditions météo. Le stagiaire sera accompagné dans ce projet par un étudiant au doctorat qui connaît bien les outils et les données en jeu.

Faculty Supervisor:

Marc Jolin

Student:

Partner:

Université de Liège

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

Université Laval

Program: