Système de gestion intelligente des déplacements d’usagers en fonction de mesures environnementales exploitées via une infrastructure 5G

Le secteur du transport représente le plus important contributeur d’émissions de gaz à effet de serre (Hoornweg et al., 2011; United Nations, 2020). Parmi l’ensemble des moyens de transport (routier, aérien, maritime), c’est le transport routier qui pèse le plus dans la balance en matière de quantités de CO2 émises dans l’atmosphère. Dans une démarche vers le développement des « villes intelligentes » et durables et pour assurer et améliorer la santé de la population, il est primordial de reconsidérer notre façon d’exploiter les différents moyens de transport pour nos déplacements quotidiens vers le lieu travail ou encore pour le loisir afin minimiser les émissions de polluants et de GES. Certaines applications pour téléphones intelligents permettent à l’heure actuelle de proposer des itinéraires de trajets dans le but d’optimiser l’Émission de GES. Cependant, ces applications ont des limites notamment dues au manque des données environnementales et au manque de multimodalité concernant les moyens de transport (vélo, marche, course, automobile, covoiturage, l’autobus, le métro, etc.). Le présent projet vise à adresser ces limites en proposant un système de gestion intelligente des déplacements d’usagers en fonction de mesures environnementales issues de réseau de capteurs exploitées via une infrastructure 5G.

Faculty Supervisor:

Mir Abolfazl Mostafavi

Student:

Partner:

GreenPlay

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: