Système de recommandations article – produits par une approche hybride de filtrage collaboratif et de similarité de contenu

La vente en ligne est devenue une composante importante pour les entreprises de vente au détail. En tant que leader mondial dans la vente d’équipement de sport, Décathlon utilise abondamment l’intelligence artificielle pour rendre son contenu web plus attrayant pour les clients. L’objectif de ce projet consiste à utiliser des techniques récentes d’apprentissage profond pour suggérer des produits pertinents sur des pages webs qui contiennent des conseils sportifs. Ces techniques se baseront automatiquement sur la description textuelle des produits afin d’associer les plus pertinents à ce que l’utilisateur est en train de lire. Ces recommandations permettront aux clients de découvrir des produits qui peuvent les intéresser et ainsi augmenter le chiffre d’affaire produit par les ventes en ligne.

Faculty Supervisor:

Mickaël Gardoni

Student:

Partner:

Décathlon Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Retail trade

University:

École de technologie supérieure

Program: