Système de reconstruction 3D de modèles de villes virtuelles et segmentation sémantique pour l’extraction d’informations géospatiales

Le projet proposé vise à améliorer la reconstruction 3D des villes à partir des photographies aériennes et des données lidar, et plus particulièrement en combinant ces sources d’information. Des algorithmes d’intelligence artificielle, et plus particulièrement les réseaux de neurones convolutifs, seront utilisés pour améliorer la densité des nuages de points lidar pour la reconstruction 3D, et ils seront utilisés pour automatiser la segmentation sémantique 3D d’objets géospatiaux. Le produit final proposera des modèles 3D de villes virtuelles avec une qualité inégalée en réduisant les artefacts habituels (déformations de structures géométriques, pertes de qualité dans les zones ombragées, etc.), ainsi que des outils d’extraction et d’analyse d’objets 3D pour la compagnie Xeos Imagerie.

Faculty Supervisor:

Mickaël Germain;Yacine Bouroubi

Student:

Partner:

XEOS Imagerie

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program: