Télédétection de caractéristiques de bâtiments à partir d’imagerie aérienne haute résolution

L’imagerie aérienne offre de nombreuses opportunités en assurances: simplification de la souscription grâce à la complétion automatique de champs, amélioration de l’indemnisation grâce à des images post-catastrophes, raffinement de la tarification grâce à l’obtention de nouvelles données sur les caractéristiques physiques d’un lieu, etc. Cependant, l’utilisation de ce type de donnée pose plusieurs défis techniques.
L’objectif de ce stage est d’utiliser l’imagerie haute résolution afin de développer des modèles de vision numérique capables d’extraire automatiquement des caractéristiques d’une propriété comme la présence de cheminées et la forme et l’état du toit. Ceci nécessitera le développement de nouveaux algorithmes, le croisement de différents jeux de données pertinents et la mise en place de pipelines robustes.

Faculty Supervisor:

Saeid Homayouni

Student:

Partner:

Beneva

Discipline:

Computer science

Sector:

Finance and Insurance

University:

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Program: