Telops : Télédétection de méthane

Telops a développé une solution complète pour l’inspection aéroportée de détection de méthane. Cette solution, basée sur la caméra hyperspectrale infrarouge thermique HCAM (Hyper-Cam Airborne Mini), a un volet important
de traitement des données. Les données acquises lors de vols d’inspection sont sous la forme d’images de radiance spectrale et d’images visibles, le tout géoréférencé. Les traitements numériques pour effectuer la
détection du méthane dans les données sont essentiellement basés sur des principes de spectroscopie. Les calculs produisent des images de scores, dont la valeur du score est proportionnelle à la probabilité de présence
de méthane. Cependant, la méthode prédit parfois un score élevé en l’absence de méthane, et donc de fausses alarmes. Actuellement, une inspection manuelle des résultats est nécessaire pour éliminer les détections qui
semblent être fausses. Dans ce projet, l’objectif est d’explorer diverses approches exploitant des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) afin de réduire, et idéalement éliminer, le besoin d’inspection manuelle.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Xavier Maldague

Student:

Partner:

Telops

Discipline:

Computer science

Sector:

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: