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Le contexte du projet se situe dans le domaine de l’interaction entre l’humain et les agents autonomes (humanautonomy teaming; HAT), plus particulièrement dans le cas d’usage touchant l’aérospatiale. Thales souhaite étudier les mécanismes pour que ces deux agents (humain et machine) puissent devenir coéquipiers formant un système cognitif conjoint (joint cognitive system). L’étude consiste à analyser les méthodes de collaboration de ces deux agents dans un contexte d’allocation dynamique de tâches entre un opérateur et agent autonome aérien tel qu’un drone. En employant des méthodes d’intelligence artificielle Thales développe des algorithmes qui peuvent permettre à Thales de construire un pont entre les deux agents pour permettre de solidifier leur relation, leur performance et la compréhension de chacun tout en soulevant les axes de transparence, d’explicabilité et d’humain dans la boucle. Ce stage se concentre sur l’aspect agent intelligent du projet.
Christian Gagné;Audrey Durand
Thales Recherche et Technologie
Computer science
Professional, scientific and technical services
Université Laval
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